《中国实体商业客流桔皮书2024年度报告》PDF下载

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报告由汇客云、赛商发布。数据反映实体商业客流趋势，仅用于商业研究。制作方、出品方不对基于该数据做出的商业决策或其他衍生后果负责。

一、摘要与宏观环境（Macro Environment）

✔️经济与消费数据：

• 2024年全国GDP总额同比增长，社会消费品零售总额同比增长，但增速较2023年放缓。

• 网上消费持续增长，实物商品网上零售额占比略有下降。

• 基本生活消费稳定增长，但服装鞋帽等品类增速大幅下降；家电类因政府补贴政策增长显著。

✔️人口与购物中心数据：

• 全国人口总量略有下降，人口结构变化对商业影响逐渐显现。

• 2024年新开购物中心数量减少，全国现有购物中心数量为X座。

• 全国购物中心场均日客流同比2023年增长X%，顾客平均游逛时长和逛店数有所变化。

二、购物中心（Shopping Mall）

✔️区域分布：

• 华东地区人均拥有购物中心的存量和新开数量远高于其他区域。

• 上海市人均拥有购物中心数量和面积位列全国第一。

✔️城市分布：

• 广东、浙江、江苏新开购物中心数量均超过X家。

• 上海、北京、深圳等城市新开购物中心数量领先。

✔️ 购物中心规模与客流：

• 小型、中型购物中心是新开主力，超大型购物中心数量较少。

• 开业超过3年的购物中心集客力强，开业3年内的购物中心客流增速快。

三、客流分析（Traffic Analysis）

✔️总体客流趋势：

• 2024年全国购物中心场均日客流同比2023年增长X%。

• 五一、中秋、国庆等节假日客流明显增长，非法定节假日（如情人节、七夕）表现亮眼。

✔️城市与区域客流：

• 一线城市中，深圳、广州客流增长显著；二线城市中，沈阳、福州表现突出。

• 华北、华南地区客流同比提升更为显著。

✔️商圈客流：

• 一线城市代表商圈（如广州体育西、深圳购物公园）客流增长较高。

• 新一线城市（如长沙五一广场、杭州西湖）商圈表现强劲。

四、顾客洞察（Customer Insight）

✔️顾客特征：

• 年轻顾客（25岁以下）成为购物中心主力客群，占比超七成。

• 顾客更倾向于选择距离工作地/居住地更近的购物中心。

✔️游逛行为：

• 顾客愿意在购物中心停留更长时间，但进店数量微幅下降。

• 餐饮、零售、儿童业态的游逛时长提升，生活配套和休闲娱乐时长下降。

✔️夜间经济：

• 夜间客流占比大幅提高，超过30%的顾客在20点后游逛购物中心。

五、品牌业态（Brand&Format）

✔️业态分布：

• 零售业态整体门店占比下降，餐饮、娱乐服务及生活配套业态扩张明显。

• 服饰依然是重点购物中心的主要业态，但占比有所下降。

✔️品牌动态：

• 餐饮业态中，轻食、咖啡饮品、烘焙食品等扩张显著。

• 零售业态中，运动户外、数码电器等品牌持续拓店。

• 奢侈品牌在高端购物中心的经营略显颓势，空置率有所上升。

✔️奥特莱斯（Outlets）：

• 平价奥特莱斯客流增长明显，呈现两极化消费趋向。

• 餐饮、服务娱乐等业态在奥特莱斯中悄然扩张。

六、结语（Conclusion）

✔️行业趋势：

• 2024年实体商业在政策支持和经济复苏背景下，客流同比小幅度增长。

• 新开购物中心数量减少，行业进入存量竞争阶段。

• 顾客游逛偏好发生转变，购物中心需提升顾客游逛深度和广度。

✔️热点与变化：

• 节假日经济活力持续显现，夜间经济活跃。

• 餐饮业态表现强劲，数码电器在低楼层布局增加。

七、附录

• 数据来源：

• 本报告数据来源于汇客云&赛商平台，结合国家统计局公开数据。

• 数据周期为2024年1月1日至2024年12月31日。

• 模型说明：

• 投射客流模型、实体商业五因子模型和商圈监测模型用于客流分析。

• 模型基于AI技术，结合全国近两千家购物中心数据进行训练。

• 区域与城市划分：

• 按东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南划分区域。

• 依据城市等级，分为一线城市、新一线城市、二线城市和三线及以下城市。

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