《2025年连锁行业AI数字化应用人才供需调研报告》PDF电子版下载

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一、产业需求：企业急需 “业务 + AI” 复合型人才

1. 核心需求场景与岗位

• 应用场景集中在智能营销（85.7%）、供应链优化（82.1%）、业务自动化（75.0%），AIGC 内容生成（75.0%）、智能客服（67.9%）应用率领先。
• 紧缺岗位 TOP3：智能营销 / 运营专员（71.4%）、业务方向数据分析师（67.9%）、数字化转型顾问（50.0%），均要求 “业务 + 技术” 融合能力。

2. 人才能力要求与缺口

• 能力优先级：业务理解与转化能力＞数据分析与洞察能力＞AI 工具实操能力，企业最看重 “将业务痛点转化为 AI 解决方案” 的能力（71.4%）。
• 核心缺口：96.4% 的企业认为毕业生缺乏真实商业场景历练，89.3% 指出业务需求转化能力不足，60.7% 反映员工对 AI 技术原理与边界理解欠缺。
• 需求紧迫性：64.3% 的企业认为未来 3 年人才需求 “比较紧迫” 或 “非常紧迫”，头部企业人才缺口超 30%。

3. 岗位重塑趋势

• 以门店店长为例，AI 接管标准化运营（自动补货、智能排班）后，岗位核心从 “事务管理” 转向 “价值创造”，需具备数据解读、人机协同、数字化领导力等新型技能。

二、院校供给：教学改革滞后，实践资源不足

1. 课程体系现状

• 66.7% 的院校已开设 AI 相关课程，但 44.4% 仅处于 “少量试点” 阶段，仅 22.2% 实现体系化建设。
• 课程内容失衡：侧重数据分析与可视化（55.2%）、AI 基础理论（48.3%），但 RPA 流程自动化（10.3%）、智能体工作流设计（6.9%）等企业刚需内容覆盖不足。

2. 师资与实训短板

• 师资缺口突出：86.2% 的院校认为 “师资力量不足” 是主要问题，62.1% 表示 “部分教师有相关经验但数量不足”，仅 8.6% 拥有专业 AI 数字化教师团队。
• 实训条件薄弱：67.2% 的院校未建 AI 实训基地，已建基地中 73.7% 设备仅 “部分满足教学需求”；实训内容存在 “工具落后”（87.9%）、“数据脱离真实场景”（70.7%）、“项目碎片化”（63.8%）三大痛点。

三、学生端：兴趣浓厚但技能错配

1. 学习现状与技能结构

• 学习主动性强：72.4% 的学生对 AI 学习感兴趣，57.6% 通过线上平台自主学习，超半数参与学校相关课程。
• 技能失衡：通用 AIGC 工具（ChatGPT 等）使用率达 77.7%，但专业工具（BI 工具 9.5%、RPA 工具 5.7%）实操能力薄弱，与企业需求脱节。

2. 核心困境与期望

• 最大困难：缺少实战项目（41.3%）、课程太理论（25.0%）、无计算机基础（23.3%）。
• 核心诉求：增加实践课程比例（67.5%）、提供更多实习机会（69.3%）、邀请企业专家授课（48.8%），渴望获得创新思维与问题解决能力。

四、校企协同：认知脱节，深度合作缺失

1. 合作现状矛盾

• 企业端：100% 认为未开展专门的 AI 人才联合培养项目，认为现有合作多为 “浅层互动”，未形成系统性育人机制。
• 院校端：51.1% 已开展少量合作或正在洽谈，但 48.9% 尚未启动合作，深度共建课程、共享资源的案例极少。

2. 合作障碍与共识

• 主要障碍：教师缺乏企业实战经验（93.1%）、企业资源投入持续性不足（72.4%）、数据脱敏难度大（51.7%）。
• 共同期望：院校渴望企业提供导师、实训平台、脱敏数据；企业倾向从 “定制化课程”（46.4%）、“案例库共建”（46.4%）等轻量级合作切入。

五、解决方案：构建产教社协同育人新生态

1. 院校：四大核心升级

• 课程重构：设立 “AI + 商科” 跨学科模块，增加 BI、RPA、AIGC 实操内容，联合企业开发动态更新的真实案例库。
• 教学创新：推行项目式学习（PBL），将课程拆解为 “商业问题定义 – 数据处理 – 方案落地” 全流程项目。
• 师资建设：建立教师企业轮岗机制，制度化引入企业产业导师，打造 “双师型” 团队。
• 实训再造：建设对标产业的智慧实训基地，引入企业真实软件平台，实现工具使用 “校园 – 职场无缝衔接”。

2. 企业：从被动招聘到主动共建

• 前置参与：加入院校专业建设指导委员会，将岗位能力模型注入人才培养方案，实现 “预订式培养”。
• 资源开放：有序开放产业导师、专业软件授权、脱敏数据集、远程测试环境四类核心资源。
• 标准共建：联合制定人才能力评价体系，推出校企联合认证证书，明确技能考核标准。

3. 行业协会：发挥桥梁与服务功能

• 搭建对接平台：发布人才需求白皮书，组织校企精准对接会，降低合作沟通成本。
• 制定行业标准：牵头开发商科 AI 人才能力等级标准，共建共享标准化教学案例库与实训项目包。
• 激励创新：设立产教融合专项基金，举办学生 AI 商业应用大赛，推广优秀合作案例。

核心结论