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《生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）》.PDF 无
白皮书由德勤与中国连锁经营协会联合发布，聚焦 2025 年生成式人工智能在零售业的应用现状、场景落地与实践建议，为零售企业数字化转型提供实操指引。
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- 行业趋势
- 技术演进：生成式 AI 从单一文本生成迈向多模态智能体，核心从 “模型性能竞赛” 转向 “端到端业务解决”，智能体 AI（52%）、多智能体系统（45%）成企业最关注方向。
- 应用阶段：行业从 “小范围尝试” 进入 “成熟用例推广” 阶段，77% 企业认为技术将在 1 年以上带来实质性改变，51% 企业自评应用经验不足，规模化落地仍需时日。
- 企业心态：63% 受访者感到兴奋，58% 表示惊喜，但 34% 存在 “没有把握” 的顾虑，25% 感到困惑，反映行业从技术狂热转向理性务实。
- 核心转变
- 应用逻辑：从 “流程 + AI” 转向 “AI 重塑流程”，AI 角色从 “辅助工具” 向 “数字员工” 蜕变，助力企业降本增效与创新突破。
- 价值期待：91% 企业关注 “提升效率”，63% 期待 “改善产品服务”，42% 希望 “发掘新洞察”，创新价值关注度同比增长超 20%。
- 核心应用领域
- 前端服务：智能客服（鲁商生活接待率 76%）、智能营销（绝味食品转化率提升 2.4 倍）、个性化推荐、虚拟导购，优化消费交互体验。
- 后端运营：供应链优化（钱大妈智能调度降本提效）、智能订货（百果园订货准确率提升）、库存管理（物美超市现制食品废弃率降 30%-40%）、智能预警（爱婴室订单准时履约率 99.8%）。
- 内部管理：数字员工（华润万家月均节省 2300 小时）、智能巡检（金丝利巡检效率提升 87.5%）、财务自动化、新员工快速培训（缩短适应周期）。
- 典型案例
- 好特卖：构建风控模型，拦截 90% 以上 “薅羊毛” 行为，调查人效提升 150%，季度挽损增长 40%。
- 浙江十足：AI 无人值守门店实现 24 小时营业，单店日均营收提升 12%，客服管理门店数提升 40%。
- 百果园：智能问数 1 分钟输出经营结论，门店盈利诊断效率提升 60%，供应链成本显著降低。
- 核心障碍
- 三大痛点：49% 企业难以识别应用场景，46% 质疑 AI 输出可信度，46% 缺乏专业人才；此外，数据基础薄弱（28%）、合规风险（22%）等问题突出。
- 规模化难题：95% 试点项目未能实现可衡量收益，模型输出质量不稳定、变革管理滞后、企业对产出质量要求高于个人应用，导致落地阻力。
- 实践路径
- 场景先行：聚焦高价值痛点（如库存管理、客服效率），通过 “轻量化试点 – 验证 – 推广” 敏捷路径，建立 “投入 – 产出” 评估闭环。
- 能力构建：搭建集中式 AI 平台与知识治理体系，整合内外部人才，通过 RAG、模型微调等工程化手段提升输出可靠性。
- 风险管控：建立可信 AI 框架，覆盖透明可解释、隐私保护、安全合规等七大要素，规避数据泄露与法律风险。
- 成本控制：采用 “小步快跑” 策略，优先复用行业成熟用例，控制技术部署与组织转型综合成本，避免过度投入。
- 发展方向
- 技术融合：AI 与机器人、物联网、数字孪生结合，推动实体化、属地化应用，打造 “云 – 边 – 端” 协同算力底座。
- 生态重构：从单点应用迈向全链路串联，实现 “创意 – 研发 – 营销 – 售后” 端到端 AI 化，催生新商业模式。
- 人机协同：组织架构适配 AI 应用，培养员工人机协作能力，通过 AI 压缩新员工成长周期，释放人力聚焦高价值工作。
- 价值回报
- 74% 领先项目达到或超出 ROI 预期，20% 项目回报率超 30%，效率提升、成本降低、收入增长成为核心回报点。
生成式 AI 已成为零售业转型核心引擎，应用从前端交互延伸至后端运营全链路，但规模化落地需突破场景定位、人才短缺、合规风险等瓶颈。零售企业应秉持理性务实态度，聚焦核心痛点，通过场景试点、能力构建、风险管控稳步推进，方能在技术变革中构建可持续竞争优势。
